自己学習で強くなる AI が創造性を生み出す（AlphaZero）
2018年12月7日、米学術誌 Scienceに発表された論文では、DeepMindが開発した AlphaZero（アルファゼロ）が、チェス・将棋・囲碁の3つの代表的なボードゲームにおいて、これまでに開発された最強のソフ…
機械学習
容易にカスタマイズできる「Cloud AutoML」を発表（Google）
2018年1月17日、Googleが提供するクラウドのAI（人工知能）サービス（Google Cloud Machine Learning Engine）を、ユーザー企業が容易にカスタマイズできる「Cloud Auto…
Googleの新発想 AIカメラと40か国翻訳の AIイヤホンに注目
10月5日、Googleのイベント「Made by Google 2017」で、AI（人工知能）をキーワードにした新発想の製品が発表されています。 AIを活用して、単眼カメラでポートレートモード（背景がボケた人物写真）を…
モバイルのAIリアルタイム画像処理AIMATTERをGoogleが買収
モバイルのAIリアルタイム画像処理スタートアップの AIMATTERをGoogleが買収しました。 ベラルーシを本拠としている AIMATTERの自撮り画像処理アプリ「FABBY」は、AIによって色調の調整や、カラー、マ…
注目されるAI分野のスタートアップ「Clarifai」
マシュー・ズィーラー（Matt Zeiler/Linkdin）氏は、2013年に機械学習（マシンラーニング）で博士号を取得してニューヨーク大学を卒業しました。その後、彼のもとには IT大手企業が続々とスカウトに訪れました…
機械に奪われる仕事 — そして残る仕事（TED: Anthony Goldbloom）
機械学習は、もはや信用リスク評価や、手紙の仕分けといった単純な仕事だけをこなすわけではありません。今では小論文の採点や病気の診断といった、ずっと複雑なこともできるようになっています。 将来、私たちの仕事は、ロボットに取ら…
Googleの機械学習（AI）を自動で最適設計する AutoML
いままで目的に合った機械学習（AI）プログラムの開発をするためには、多くの専門ソフトウェア技術者による最適なアルゴリズムの設計とコーディングが必要でした。 Googleでは、いま AutoML（Auto Machine …
Google、機械学習に最適化した「Cloud TPU」を発表
Googleは、年次開発者会議「Google I/O 2017」で、機械学習に最適化した第2世代の TensorFlow Processing Unit（TPU）と、それを用いたクラウドサービス「Cloud TPU」を発…
シーンの大域的かつ局所的な整合性を考慮した画像補完
早稲田大学の飯塚里志氏とシモセラ・エドガー氏、石川 博氏による画像補完の研究論文が、SIGGRAPH 2017に正式に採択されました。 ディープラーニングによって複雑な画像補完を行う手法を提案しています。画像中の不要な物…
有害コメントを分類する機械学習ツール（Perspective）
2月23日、Alphabet傘下のGoogleと技術インキュベーター会社ジグソー（Jigsaw）は、コメント欄の誹謗中傷や嫌がらせ、不快なコメントを見つけ易くする機械学習ツールのパースペクティブ（Perspective）…
2017年量子コンピュータは研究室から開発へ
2011年5月、D-Wave Systemsは世界初の「商用量子コンピュータ」を謳ったD-Wave Oneを発表しました。2013年5月に、NASA、Google、大学宇宙研究協会（USRA）が共同で、512量子ビットD…
海洋保全（#ourocean）と持続可能な漁業（Global Fishing Watch）
9月15日と16日、米ワシントンD.C.において米国務省が主催する「2016 Our Ocean」カンファレンスが開催されました。 2014年から開催している国際会議では、世界の海について、「海洋保護区」「海と気候（温暖…