2018年1月17日、Googleが提供するクラウドのAI（人工知能）サービス（Google Cloud Machine Learning Engine）を、ユーザー企業が容易にカスタマイズできる「Cloud AutoML」を発表しました。
最初の Cloud AutoMLは、画像認識の「Cloud Vision API」に新機能「Cloud AutoML Vision」を追加して、機械学習モデルを容易にカスタマイズすることを可能にします。
先ず、WebベースのUIを使って「教師データ（メタデータ付）」を登録します。Cloud AutoML Visionは転移学習（Transfer Learning）を使って新しい被写体をAIに学習させます。Cloud AutoML Visionは、学習済みの画像認識モデルを新しい被写体に対応させるため、学習にビッグデータは必要ありません。具体的には、数十件程度の「教師データ」を登録するだけで、新しい被写体が認識可能になります。
ユーザー企業は、Cloud AutoML Visionを利用することで、業種や業務内容に特化した画像認識AIをプログラミング不要で実現できるようになります。
Google Cloud AI部門のチーフ・サイエンティストであるFei-Fei Li氏は「一般企業におけるAI活用の最大の課題は、AI人材や予算を確保できないことだ。専門家がいなくても企業がAIの利便性を享受できるようにすることが Cloud AutoMLの狙いだ」と、述べています。
- Cloud AutoML: Making AI accessible to every business（www.blog.google）
- Cloud AutoML Alpha Program（services.google.com） 申し込み
すでに米国では実証実験が行なわれており、URBN(Urban Outfitters)、ディズニー、ZSL(ロンドン動物学会)などの企業、団体が参加。いずれの場合でも有用性が確認されているということです。
