AI（人工知能）は医学史上最も大きな変革をもたらす可能性があると、医師で科学者のエリック・トポル（Eric Topol）氏は述べています。彼は、洗練されたAIモデルが医療画像を人間の専門家以上に適確に判断でき、人間の目では見えないものさえも捉えることができると述べています。患者と医師の双方にとってAIがどのように違いをもたらすかを説明しています。
- TED Speaker: Eric Topol（Cardiologist and geneticist）
- Scripps Research Translational Institute（Website）
過去17年間、スクリプス研究所で働くことができて本当に幸運でした。同研究所は国内最大の非営利の生物医学機関です。そこで私は、数名の同僚が2〜3年を費やしてタンパク質の結晶立体構造を明らかにするのを目にしました。それが、今では2～3分でできるようになっています。人工知能プログラム AlphaFoldのおかげです。これは、デミス・ハサビス氏とジョン・ジャンパー（John Jumper）氏によって作成され、2023年9月にラスカー医学研究賞を受賞しています。
DeepMindの AlphaFoldは、Transformer設計に基づきタンパク質の構造予測を実行しています。ディープ・ニューラル・ネットワークからTransformer・モデルに移行すると、最も引用された査読前論文の1つである「Attention is All You Need」 と題された論文によれば、言語であれ画像であれ、より多くの項目を確認できるようになり、文脈にも当てはめることができます。そして、より多くの分野で革新的な進歩がもたらされるだろうということです
医学界で私たちがあまり話題にしないのは「診断ミス」という医療過誤です。米国医学アカデミーによると、私たち皆が一生のうちに少なくとも一度は診断ミスを受けるということです。これは大きな問題なのです。ここで問題は、AIは私たちを助けられるか？ ということです。それから、「精密医療」という言葉をよく耳にしますね。まあ、同じ間違いを何度も繰り返すなら、それは非常に精密で正確ではあります（笑） 間違いは不要です。必要なのは正確で精密な医療です。到達可能でしょうか？
コンピュータは人間の目では見えないものを認識する能力が非常に優れています。これは網膜です。糖尿病、血圧、そして腎臓病の管理状態が分かります。肝臓と胆嚢の病気、心臓のカルシウム値などが分かります。これは通常心臓をスキャンすることで検出できるものです。臨床症状が現れる前のアルツハイマー病、心臓発作と脳卒中の予測もできます。高脂血症、そしてパーキンソン病を発症する7年前にそれを検知します。
これは興味深い話です。なぜなら将来、検診で網膜の写真を撮ることになるのですから・・。網膜は体内のあらゆるシステム（系）への入り口です。驚異的です。
たとえば、医師がキーボードから解放されます。これは医師、臨床医、患者、誰もが望むことです。臨床医の誰もがデータ入力作業を疎ましく思うでしょう。患者は長い間待っていた受診の際には、かかりつけ医師に診てもらいたいと思うでしょう。そう、あと一歩で対面診療のあり方を 変えられるところに来ています。医師と患者との会話から自動的に生成されるノートにより、キーボード入力や記録することから解放され、しばしば、業務時間外に行われる通常データ処理業務のすべてから解放されます。いま、米国の医療制度では医師たちが何時間もの時間を節約できます — 最終的にキーボードから解放されるという方向に向かっています。
もちろんAI（人工知能）によるメリットとリスクの「検証」の必要があります。しかし、ヘルスケアの未来にとって現代は本当に素晴らしい時代です。とてもエキサイティングです。ありがとうございます。（拍手）
Googleが2017年に発表した論文で初めて登場したTransformerは、これまでに発明されたモデルの中で最も新しく強力なものの1つであり、「Transformer AI」と呼ばれることもある機械学習の進歩を牽引しています。
- Transformer モデルとは？（4/13, 2022 NVIDIA）