深層学習（Deep Learning）は、対象についての特徴を数段組み合わせ、より複雑な現象を学習する仕組みです。
機械学習の一種である神経網回路（ニューラル・ネットワーク）の層を重ねることで学習するため、人間の脳の仕組みに似ています。
画像認識、音声認識、自然言語処理など、様々な認識タスクで大幅に良い精度を示しており，Google、Facebook、Apple、Microsoftなど多くの企業が研究開発をしています。
コンピュータに学び方を教えた時何が起きるのでしょう？ このTED Talkは、科学技術者であるジェレミー・ハワード（Jeremy Howard）が急速に発展しているディープ・ラーニングの分野で起きている驚くべきことを紹介してくれます。
コンピュータが中国語を学び、写真に写っている物を認識し、医療診断をします。（あるディープ・ラーニング・プログラムは何時間もの YouTubeビデオを見た後、「猫」の概念を自ら学び取りました。）この分野の最新動向を押さえておくことにしましょう。それは私達の身の回りのコンピュータの振る舞いを変えることになるでしょうから･･･「あなたが思っているよりも早く」と語っています（^^）
- GTC 2015 – Deep Learningを理解する（4/9 マイナビ）Google,NVIDIA,Baidu(百度),Facebookの講演・発表、大盛況ですね（^^）
- TED Speaker: Jeremy Howard（Data scientist）
- どこまで人間の脳に 迫れるか？（pdf / ntt.com）
- Deep Learning Tutorial, 深層学習の入門（Slideshare.net）
纏まっていて分かりやすいです（^^）